什么是代理指标？写给产品和运营人看的数据集系列（2）

映次将近，作为加权厂商能量密度的全权基准，但是我们后面发掘出，我们的方式而给定并不必显然阻碍到这一基准。

不能赌博：这一基准是从Netflix。很多基准，可以通过厂商功能设计、货运娱乐活动，来人为地爆冷行大大提高（或增高）。这样的“皓转换”，本质上掩盖了的业务疑虑，年初内对于汇报、晋升有鼓励，但长期来看对厂商、服务于器损伤非常大。如Netflix曾经将打电话机给公关的%，作为加权服务于器体时会的基准之一。但是厂商老板发掘出，只必须在该网站中的把公关电话机伪装上来，就能直接增高这一基准。

均衡短期目的与长期支出：好的全权基准，能鼓励我们应该最优化厂商和货运方式而，必须兼具短期目的与长期支出，不必过分视而不见。在互联网平面广告以前，由于难以加权平面广告对销售额的大大提高起着，我们一度将CTR（Click Through Rate，Spotify）作为加权一条平面广告好坏的全权基准。我们一切转换都是为了大大提高Spotify，当看出到创意方式而上时，就是美女、促销、销售商的三台资讯。短期看，大大提高CTR能鼓励大家应付问题KPI，但是对于服务于器体时会、品牌形象，则时会有潜在的、长期、致命的损伤。

三、格外一个系统第一人称看全权基准

我对于全权基准的思考，格外多来自于厂商领域之外，特别是社时会发展领域，他们花掉大量间隔时间、心思来研究商业性统计数字将近据，作为评估社时会发展发展能量密度的全权基准。

我将商业性统计数字将近据界定为：为应付问题某个目的，在其应付问题全过程中的原涂料出来的统计数字将近据。

比如，为了应付问题货车小食，货车原涂料（杜邦加工厂的地理围墙统计数字将近据）、贵金属（货车/货轮的颗卫星缩放统计数字将近据）、端口小食（4S店的客流量统计数字将近据）等这些全过程统计数字将近据，都可以来监视系统、预测货车销量。以上这几个环节的统计数字将近据原涂料和收集，贯穿在整个小食全过程中的，可以应付问题格外早、格外及时的统计数字和比对。相比基于第一间隔时间统计数字以此的货车销量统计数字将近据，全过程统计数字将近据在时效性和稳定度上也许格外有必要。

在这个内涵上，alternative data也可以翻译作“可替代的统计数字将近据”：以全过程统计数字将近据，替代结果统计数字将近据。

举几个例子，鼓励大家格外好理解商业性统计数字将近据。

为了实测杜邦货车销量，一家名为Thasos的统计数字将近据提供商另辟蹊径，他们“监视系统”了杜邦坐落于Fremont的加工厂。

匿名的资讯显示：该加工厂占地370英亩，约为1.5平方公从前；2021月均每周原涂料 8,550 辆货车，据悉是芝加哥货车原涂料文书工作效率高于的加工厂。

Thasos环绕Fremont电厂建立了一个电子产品围墙，搜集加工厂区域计算机系统手机发出的邻近地区信号。通过信号统计数字将近据量计算，2018年6年初到10年初，杜邦加工厂夜晚加班时长增长了30%。

这些邻近地区统计数字将近据，据《华尔街日报》报道，是从1,000款左右的App，其中的大部分都是必须准确给与邻近地区资讯的广泛应用，如下雪类、导航系统类的App。

微众金融机构广泛应用于颗卫星缩放，来比对杜邦加工厂和张江高新开发区内停车场车辆将近，以及主要港口的商船出名可能时会，来评估鼠疫之后社时会发展维持精神状态。

类似，招银财经用虹统计数字将近据，来监测加工厂投入广泛应用于：

除电厂散发的灯光越爆冷外，部门和物流精神状态也时会随着投入广泛应用于出名持续性的大大提高而增加。该一些公司将143个制造业开发区颗卫星虹统计数字将近据汇总，构建了从2014年到现在的年初度全国制造业投入广泛应用于加权。

Orbital Insights用颗卫星缩放来监视系统中的国的油田供给，能用的是普通人：储油罐底部有一个可以固定的盖子，随着其中的油田的多少而起伏。通过颗卫星缩放精确测量盖子投射到油罐上的普通人大小，可以得到储油罐中的油田的相对，进而估算油田供给。

参考涂料：

[1]Gibson Biddle.Proxy Metrics；

[2]21世纪社时会发展报道.：哪个周边地区虹最爆冷？颗卫星统计数字将近据显示，全国制造业企业复工接近50%；

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题图来自Unsplash，基于CC0协商

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